Voor het eerst in de geschiedenis ontdekte een remote sensing-satelliet op zichzelf, zonder de aanwezigheid van specialisten op aarde, waar hij naar op zoek was. Dit evenement markeert het eerste geregistreerde gebruik van een visueel en taalkundig analysemodel in een baan om de aarde en geeft inzicht in hoe kunstmatige intelligentie de mogelijkheden en waarde van ruimtegebaseerde sensoren fundamenteel kan veranderen.
Meestal verzenden satellieten grote hoeveelheden data naar analisten op aarde, die machine learning-algoritmen of hun eigen waarnemingen gebruiken om te begrijpen wat er gebeurt. Maar aan boord van het YAM-9 ruimtevaartuig, gebouwd door het ruimtevaart-infrastructuurbedrijf Loft Orbital, identificeerde een softwarepakket ontwikkeld door NASA’s Jet Propulsion Laboratory interessante gebieden als reactie op natuurlijke taalvragen.
Google’s DeepMind Gemma 3 beeldverwerkings- en taalverwerkingsmodel, dat in de demo werd gebruikt, is specifiek ontworpen voor edge-applicaties, wat betekent dat het is ontworpen om op beperkte hardware buiten datacenters te draaien. VLM-modellen combineren contextueel begrip van grote taalmodellen met het vermogen om beelden te analyseren: de onderzoekers vroegen het model bijvoorbeeld om sensorgegevens te classificeren op het snijvlak tussen de natuurlijke omgeving en menselijke activiteit, of om infrastructuur rond spoorwegknooppunten te identificeren — en dat is gelukt.
Deze demonstratie is om twee redenen belangrijk. Op korte termijn zou het de bruikbaarheid van ruimtegebaseerde sensoren aanzienlijk kunnen vergroten, waardoor primaire gegevensverwerking in een baan mogelijk wordt en de stroom van ruwe data waarmee analisten momenteel moeten werken vermindert. Op de lange termijn zal dit de mogelijkheid bevestigen om een grotere kunstmatige intelligentie-infrastructuur in de ruimte te lanceren.
“Dit opent mogelijkheden voor 24-uurs patrouilles in de ruimte,” zei Paul Lasserre, hoofd kunstmatige intelligentie bij Loft, in een interview met TechCrunch. “Als je een virtuele ruimtemodule hebt, kun je logica gebruiken zoals ‘houd deze grens in de gaten en laat me weten als er iets verdacht is,’ en met satellieten interageren.”
De geleerde lessen zullen helpen bij de ontwikkeling van grootschalige computerinfrastructuur in de ruimte, evenals bij het proces naar de creatie van nieuwe wetenschappelijke instrumenten.
“We denken, oké, we hebben astronauten in ruimtepakken, en we weten dat ze niet zomaar op het toetsenbord kunnen tikken, ze willen alleen complexe taken doen,” zei Juan Delpha Victoria, technisch leider van de kunstmatige intelligentiegroep bij NASA’s Jet Propulsion Laboratory. “Dus wat dacht je ervan om ze een assistent te geven, zoals in videogames en films, waar je interactieve kunstmatige intelligentie ziet?”
Abonneer je op het kanaal om geen nieuwe publicaties te missen…
